L’innovation pour une efficacité optimale

Alexandru Craciun : Cette technologie permet de naviguer efficacement à travers la masse d’informations et de données financières disponibles sur notre site, tout en offrant une meilleure compréhension des évolutions du marché. Elle s’inscrit dans notre engagement à démocratiser la finance en proposant des outils qui simplifient l’investissement, renforcent l’autonomie et optimisent l’expérience utilisateur. Cette approche répond aussi aux attentes croissantes d’investisseurs toujours plus exigeants en matière de technologies intelligentes pour les accompagner au quotidien.  

Oksana Baschenko : Vous avez sûrement entendu parler de ChatGPT, qui utilise un modèle de la famille des « Transformers ». Ce qui est fascinant, au-delà des aspects techniques, c’est leur capacité à traiter des données séquentielles. Le modèle reçoit des informations par étapes, comme des discours ou des textes, et les transforme en éléments classés comme positifs, négatifs ou neutres. Pour ce faire, il s’appuie sur les opinions recueillies auprès d’un large éventail de personnes afin d’éliminer toute subjectivité. Cet outil condense ainsi d’énormes quantités d’informations, que personne ne pourrait analyser en entier, et fournit aux clients les données essentielles, leur permettant de se concentrer sur les opportunités d’investissement les plus prometteuses.

A.C. : Avec la facilité croissante et la baisse des coûts pour déployer des solutions d'IA, les clients s'attendent désormais à interagir avec cette technologie sur tous les services en ligne, y compris les services financiers. Notre objectif est de rester un leader en Europe dans ce domaine, tout en respectant les limites imposées par la technologie et les régulations en vigueur.
 
O.B. : Il est intéressant de noter que l’Europe met l’accent sur une utilisation éthique de l’IA et sur la nécessité de la rendre compréhensible. Par exemple, dans notre modèle, l’IA ne traite aucune donnée client, seulement des informations externes. Nous nous efforçons également de comprendre ce qui se passe dans la boîte noire de l’IA et comment elle transforme les données entrantes en résultats. Nous devons orienter la technologie pour nous assurer que ce que nous faisons a du sens, est fiable, et reste éthique, et pour éviter toute utilisation inappropriée ou dangereuse.

O.B. : Comme pour toute analyse de données quantitatives, la qualité et la préparation des données sont essentielles. Même avec le modèle le plus avancé, des données mal triées ou non préparées compromettent la pertinence des résultats. Tout au long du développement, nous avons dû évaluer des choix, explorer des alternatives et prendre des décisions stratégiques. Ce travail a nécessité une collaboration étroite entre plusieurs équipes, rendue possible par un objectif commun : offrir à nos clients un produit réellement utile.

A.C. Nous avons hâte de continuer à affiner cet outil et d’en développer d’autres pour toujours mieux accompagner nos clients. Il est également important de les aider à comprendre que, si l’IA est un outil puissant, ce n’est pas un raccourci vers une formule magique pour le succès ou les profits. L’IA ne peut pas garantir que vos transactions seront payantes, pas plus qu’un humain. Ce qu’elle peut faire, c’est comprimer toutes les données en une ou deux informations claires et les présenter au client plus rapidement et de manière plus utile. Tout cela reflète l’évolution du secteur financier mondial vers des stratégies plus quantitatives et des décisions d’investissement fondées sur des données. Et c’est ce que nous essayons d’offrir à nos clients : des informations condensées qui les aident à prendre leurs décisions de trading.